支持知识图谱本体和索引的定制、展示和管理;支持定制多个图库;支持本体模型的可视化展示
支持实例数据的批量导入图谱及索引的自动创建;支持实例导入定时任务调度,调度任务的建立和管理;支持从多种数据源如MySQL,Oracle,SqlServer等融入图谱;支持融入过程中的各种日志记录;支持增量或全量的融入数据;支持融入容错处理
支持规则的定义和维护;支持基于规则的检索
支持索引库的构建和维护;支持对检索内容进行分词,自然语言处理;支持使用智能化处理的检索内容检索索引库;支持快速高效地检索内容
支持智能化检索;支持以智能检索为基础的自动问答,对问答语句的智能处理,准确高效地回答检索结果
支持实体的模糊查询;支持对实体的探索,发现实体关系;支持对实体关系的多级探索;支持实体关系的详细信息展示
支持本体结构信息统计展示,支持对知识图谱库中的实例数据的统计展示,支持按实体类型展示实例的详细信息,支持按实例的关系类型展示关联实例信息
支持千万级数据的图查询和图遍历,支持图谱节点的最短路径发现,支持基于引用关系的图节点排序,支持根据图谱节点和遍历深度的图探索计算
在长期的人事领域信息检索积累过程中,发现以下两个问题:一是传统的信息检索手段很满足所有的检索需求,不能满足需求还需要写代码进行开发活动,这样不仅需要大量的维护人员,还有可能耽误用户的工作;二是用户需要选择大量的检索条件,来满足人事的信息检索需求,用起来相当繁琐
基于法院人事库,应用自然语言解析、知识图谱、全文检索、规则引擎、深度探索等技术,支持人事检索问题的理解智能化、检索快速化、结果提取精准化、探索方式多样化
基于缉私案件知识库的实体检索,以及有关实体的浏览、编辑、识别和探索;在多个实体类型形成的网络关系图中,探寻多个节点之间的关联关系,支持以某一实体(案件、地点、人、单位等)为起点,发现与之关联的实体,实现符合办案思考模式的信息探索方式
基于法律知识图谱进行引导式问答,足不出户解决法律问题,提供法律服务。对公共法律服务知识进行梳理,形成公共法律服务知识图谱,对不同来源的相关信息进行采集、存储、智能处理和利用,实现对公共法律服务相关知识的全生命周期管理。基于意图识别、情感识别等工具的支持,智能对话应答可完全自如的及时自动应答,全面支撑公共法律服务相关综合客户服务