AG凯发

支持关系型数据库、文件（txt/CSV/Excel/JSON…）、分布式AG凯发框架（HDFS/HBASE/HIVE…）以及通过集成第三方数据读取方法支持诸如时间序列、web数据、图数据等多种类型的数据源，方便企业各类数据的接入，为数据分析提供丰富的数据源

提供丰富的数据探查与图形化展示功能，包括数据取值分布、集中趋势度量、离散程度度量、偏态峰态度量、空值探查等。通过参数化配置支持数据分区，如训练集校验集划分，统计抽样等。提供数据项的各种预处理功能，如行过滤、行转化、列过滤、列转化、数据聚合和分组、数据分箱、shuffle、sorter、标准化、子集匹配、表维度提取、表规格提取、表转置等。通过接入其他语言（Python/R/JAVA…）代码模块支持用户自定义的各种数据预处理功能

提供各种数据统计分析功能，包括基本数据统计、相关性分析、方差分析、相似度统计、参数估计、假设检验、主成分及因子分析、时间序列分析等。提供各种统计图表的数据可视化及配色定义等自定义功能，包括高亮表、箱型图、柱状图、折线图、饼图、散点图、提升图等，支持通过接入第三方图形化插件扩展数据可视化图表类别

提供各种数据挖掘功能。包括：回归分析，如线性回归、对率回归、多元回归、逐步回归、岭回归、Lasso回归等。分类，如贝叶斯分类、决策树分类、SVM分类、RF分类、GBDT、AdaBoost、Bagging分类、线性判别分类、K近邻分类、XGBoost等。聚类，如K-Means、DBSCAN、层次聚类等。频繁模式挖掘，如Apriori、FPGrowth等。推荐，如协同过滤、序列分析等

通过定义人工神经网络结构提供各种深度学习功能。包括：CNN、DNN、RNN、LSTM等

通过模型评估工具，用户可以对开发的数据分析模型的模型效果进行衡量。评估功能包括：交叉验证、ROC曲线、熵值计分器、数值计分器、浓缩绘图仪等。支持接入第三方代码模块扩展模型评估方法

提供丰富的数据分析结果输出功能，支持平台分析结果输出到目标对象，如文件、数据库、分布式AG凯发框架等。提供模型导出功能，支持平台构建的数据分析流程或模型能够通过第三方语言（Python/R/JAVA…）等调用。提供数据分析处理流程的流程控制工具，包括自动化执行、循环、开关、错误处理等，方便用户开发的数据分析模型部署应用到实际生产场景中

平台提供与其他平台、框架的集成接口，方便集成其他平台、语言及框架。具体包括：分析处理平台集成，如weka、MATLAB、SAS、SPSS等。语言集成，如R、Python、JAVA等。分布式AG凯发框架集成，如Hadoop、spark、kerberos等。机器学习深度学习框架集成，如SK-Learn、TensorFlow等

不论是导入数据、构建数据仓库，还是制作各类分析展现、数据挖掘等，设计过程完全可视化。遵循便捷易用的设计理念，所有操作无需定义复杂公式，仅需拖拉拽即可快速完成设计，零门槛、上手快。内置上百种可视化元素和统计图，通过设计与搭配，可衍生出成千上万种可视化效果。同时还支持动态炫酷的大屏分析，独特的3D全景视角，自由快捷制作各类交互式常规屏和大屏报表，将创意变成现实

平台支持数据库数据源、文本数据源等多种数据源的接入，仅需简单的拖拽操作便可快速设计复杂格式的报表，报表支持饼图、折线图等多种图形展示并提供报表预览功能，支持报表导出PDF、EXCEL、WORD等格式